کاربرد هوش مصنوعي در چشم پزشکي
تاریخ انتشار: ۲۳ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۹۷۴۰۷۳
خبرگزاری آریا-هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مدتی است که توسط محققان برای مطالعه چشمها و تشخیص بیماریها به کارگرفته میشوند.
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما، چشمان شما اطلاعات بسیاری در خود دارند، از بیماریهای چشم تا احتمال بیماری در دیگر اعضای بدن. برای این منظور هوش مصنوعی به کمک پزشکان آمد و توانست سرعت تشخیص بیماری را افزایش دهد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
هوش مصنوعی کاربردهای متنوعی دارد که آینده بشر را تحت تاثیر خود قرار میدهد، یکی از مباحث جذاب در این موضوع بحث توسعه عدالت پزشکی و تشخیص سریع بیماریها است. بررسی چشم بیماران توسط دستگاههایی که مجهز به الگوریتمهای هوش مصنوعی هستند و تشخیص بیماری از این طریق از سوژههای جذاب دنیای مطالعات پزشکی و هوش مصنوعی است
سیستم مبتنیبر هوش مصنوعی IBM از تصاویری سهبعدی توموگرافی شبکیه (OCT) برای تشخیص گلوکوم( آب سیاه) استفاده میکند. به الگوریتم یادگیری ماشین آموزش داده میشود مقادیر و شاخصهای مربوطبه آزمون میدان بینایی یا VFI را بررسی کند. باتوجه به بررسیها، معلوم شد میزان خطای این سیستم مبتنیبر هوش ماشینی، تنها 2 درصد بوده است. درنتیجه، الگوریتم تشخیص گلوکوم IBM میتواند درمقایسهبا آزمایشهای سنّتی برای بررسی اعصاب شبکیه، دقت بیشتری داشته باشد.
آزمون میدان بینایی یا VFI میتواند وضعیت بینایی چشم را مشخص کند. سیستمهای مبتنیبر هوش مصنوعی میتوانند علاوهبر ارائهی نتایج دقیقتر، فرایند بررسی وضعیت سلامت چشم بیمار را با سرعت بیشتری بررسی میکنند. براساس مطالعات، اطلاعات ساختاری که توسط OCT گرفته میشود، حاوی دادههایی است که وضعیت بینایی چشم را نشان میدهد. این اطلاعات برای متخصصان بسیار مفید خواهد بود و درنهایت، به تشخیص زودهنگام گلوکوم منجر خواهد شد.
محققان IBM معتقد هستند الگوریتم مبتنیبر هوش مصنوعی جدید میتواند اطلاعات دقیقتری دراختیار پزشکان قرار دهد و دیگر نیازی به چندین آزمایش مختلف نخواهد بود.
علاوه براین محققان کالج سلطنتی لندن با استفاده از یک فناوری هوش مصنوعی موسوم به DARC در یک تحقیقات بالینی که با کمک 113 داوطلب انجام گرفت، توانستند علایم اولیه یک عارضه متداول موسوم به GA یا نوع پیشرفته دژنراسیون ماکولا مرتبط با سن را در بخشهایی از چشم داوطلبان شناسایی کنند.
به نقل از پایگاه خبری ساینس، در این تحقیقات از یک فناوری پیشرفته موسوم به Detection of Apoptosis in Retinal Cells (DARC) استفاده شد که با کمک هوش مصنوعی، امکان شبیهسازی بصری سلولهای بیمار و درحال مرگ شبکیه را فراهم میکند. این فناوری به جای تخمین تعداد سلولهای سالم شبکیه، سلولهای بیمار و در حال مرگ را شناسایی کرده و از تعداد این سلولها به عنوان شاخصی برای ارزیابی پیشرفت عارضه GA بهره میبرد.
برای استفاده از این فناوری ابتدا نوعی ماده فلورسنت به بیمار تزریق میشود تا از طریق جریان خون وارد سلولهای شبکیه شده و موجب نوردهی سلولهای تحت استرس و در حال مرگ شود. سپس تعداد این سلولها با استفاده از یک الگوریتم هوش مصنوعی شمارش شده و موقعیت آنها در شبکیه تعیین میشود. به گفته محققان، این آزمایش قابلیت تشخیص پیشرفته گلوکوم را نیز دارد. آب سیاه (گلوکوم) یکی از مهمترین علل نابینایی در سراسر جهان است. بیماری آب سیاه به دلیل اختلال در جریان خون اعصاب بینایی بوجود میآید و با مرور زمان پیشرفت میکند. این عارضه معمولا با افزایش فشار چشم مرتبط است.
عارضه GA یا geographic atrophy نوع پیشرفته دژنراسیون ماکولا مرتبط با سن است که میتواند منجر به تخریب غیرقابل برگشت و پیش رونده شبکیه چشم و در نتیجه کاهش بینایی و نابینایی شود. دژنراسیون ماکولا یا انحطاط ماکولا (بخشی از شبکیه)، یکی از شایعترین بیماریهای چشمی است که باعث میشود فرد با افزایش سن دید متمرکز خود را از دست بدهد و انجام فعالیتهایی مانند مطالعه و رانندگی غیر ممکن شود.
تشخیص بیماریهای چشم با استفاده از هوش مصنوعی
ماکولا یک ناحیه کوچک در شبکیه است که مسئول بینایی مرکزی محسوب میشود و باعث میشود چشم قادر به دیدن جزییات باشد. تاری تصاویر، مشاهده مناطق تیره در دید مرکزی مهمترین علایم انحطاط ماکولای مرتبط یا افزایش سن (AMD) محسوب میشوند.
تشخیص زودهنگام، یکی از اقدامات کلیدی برای مقابله با این عارضه است، اما به گفته محققان این عارضه معمولا در مراحل پیشرفته تشخیص داده میشود و تا کنون راهکار مناسبی برای تشخیص زودهنگام آن در دسترس نبوده است.
منبع: خبرگزاری آریا
کلیدواژه: هوش مصنوعی چشم پزشکی تشخیص بیماری مبتنی بر هوش بیماری ها سلول ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۹۷۴۰۷۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ارائه جدیدترین دستاوردهای هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی
به گزارش خبرگزاری مهر، لیلا آقا قزوینی گفت: در سی و نهمین کنگره سالانه انجمن رادیولوژی ایران، جدیدترین دستاوردها در زمینه رادیولوژی نوین و هوش مصنوعی برای متخصصان داخلی و خارج از کشور ارائه می شود.
این متخصص رادیولوژی افزود: با توجه به اهمیت ارائه خدمات پزشکی به بیماران مراجعه کننده به اورژانس ها به خصوص بیماران دچار تروما و سکته مغزی، تصویربرداری در اورژانس در کنار دیگر مباحثی چون تصویربرداری سیستم عضلانی اسکلتی، تصویربرداری زنان و بارداری و تصویربرداری سروگردن از محورهای مورد تمرکز کنگره امسال انجمن رادیولوژی ایران است.
وی با اشاره به شعار کنگره امسال که «رادیولوژی آینده فراتر از افق هاست» و به همین منظور نقش هوش مصنوعی، چت پات ها و چت جی پی تی(Chat GPT ) در رشته رادیولوژی مورد بحث و بررسی متخصصان این رشته قرار خواهد گرفت، اظهار داشت: همچنین در این کنگره چالش های مربوط به هوش مصنوعی و نیز مبحث اخلاق پزشکی در رادیولوژی به همراه ارایه راهکارها در این حوزه ارایه خواهد شد.
آقا قزوینی با تاکید بر اهمیت درج شرح حال کامل و هدفمند بیمار توسط پزشکان بالینی درخواست کننده تصویربرداری برای دریافت گزارش های اصولی و کاربردی تصویربرداری، یادآور شد: از آنجا که دقت و صحت تصاویر درخواستی متخصصان مربوطه در جهت تشخیص دقیق بیماری و بهبود حال بیمار موثر است، آشنایی با نکات چالش برانگیز و گمراه کننده تشخیصی در تصویربرداری در این کنگره مورد بحث و هم اندیشی متخصصان این رشته قرار خواهد گرفت.
وی ادامه داد: کنگره رادیولوژی ایران یکی از بزرگ ترین کنگره های تخصصی پزشکی در کشور به شمار می رود که همه ساله میزبان استادان داخلی و خارجی و نیز رادیولوژیست ها و سایر رشته های تخصصی است که امسال قرار است در آن مباحث مهم دیگری مانند PET اسکن ها مورد بحث و هم اندیشی متخصصان حاذق در این رشته ها قرار گیرد.
این کنگره با حضور بیش از ۴۰۰۰ نفر از رادیولوژیست ها، دستیاران رادیولوژی و رشته های مرتبط و نیز با حضور بیش از ۴۰۰ سخنران داخلی و خارجی به ارایه جدیدترین دستاوردهای علم تصویربرداری می پردازد.
سی و نهمین کنگره سالانه انجمن رادیولوژی ایران، از ۱۸ تا ۲۱ اردیبهشت ۱۴۰۳ در هتل المپیک تهران برگزار می شود. همچنین، همزمان با این کنگره، آخرین دستاوردهای تجهیزات رشته تصویربرداری در قالب نمایشگاهی در معرض دید حاضران قرار می گیرد.
کد خبر 6092993 حبیب احسنی پور